Seminar: Kategoriale Datenanalyse mit Stata
Dozent:innen: Dr. Jürgen SchienerKurzname: S Emp. Methoden FG
Kurs-Nr.: 02.149.162021
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe:- Master Studierende im Studiengang Soziologie (PO 2011, 2016)
Stellung im Studiengang:
- M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)
Empfohlene Literatur
Acock, Alan C. (2018): A gentle introduction to Stata. 6th edition. College Station, Texas: Stata Press.Agresti, Alan (2019): An introduction to categorical data analysis. Third edition. Hoboken, NJ: Wiley (Wiley Series in Probability and Statistics).
Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley; Sturdivant, Rodney X. (2013): Applied logistic regression. Third edition. USA: John Wiley & Sons Inc (Wiley Series in Probability and Statistics). Online verfügbar unter https://dx.doi.org/10.1002/9781118548387, zuletzt geprüft am 31.05.2022.
Powers, Daniel A.; Xie, Yu (2008): Statistical Methods for Categorical Data Analysis. zweite Auflage. Bingley: Emerald.
Raykov, Tenko; Marcoulides, George A. (2018): A course in item response theory and modeling with stata. College Station: Stata Press.
Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag. Online verfügbar unter https://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2, zuletzt geprüft am 31.05.2021.
Inhalt
Die sozialwissenschaftliche Datenanalyse hat es bei ihren Fragestellungen oft mit kategorialen Variablen und Indikatoren zu tun. Mit welchen Verkehrsmitteln fahren die Menschen zur Arbeit? Gehören sie einer religiösen Gemeinschaft an, falls ja welcher, und wie häufig besuchen sie einen Gottesdienst? Verspüren sie einen Kinderwunsch und falls ja, wie viele Kinder sollten es gerne sein? Diese und ähnliche Fragen sind mit den üblichen linearen Modellen aufgrund von statistischen und konzeptionellen Problemen nicht angemessen zu untersuchen.Das Seminar führt in ausgewählte Analyseverfahren für kategorialen Daten zu unterschiedlichen Zwecken ein. Das Spektrum reicht von numerischen und graphischen Techniken der beschreibenden Statistik, über die einfache und log-lineare Kreuztabellenanalyse, über logistische Regressionen für binäre und polytome abhängige Variablen, bis hin zu Messmodellen für latenten Variablen mit kategorialen Indikatoren.
Termine
| Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
|---|---|---|
| 24.10.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 31.10.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 07.11.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 14.11.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 21.11.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 28.11.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 05.12.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 12.12.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 19.12.2022 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 09.01.2023 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 16.01.2023 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 23.01.2023 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 30.01.2023 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
| 06.02.2023 (Montag) | 14:15 - 15:45 | 01 521 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |