Dr. Jürgen Schiener

Seminar: Computergestützte Datenanalyse

Dozent:innen: Ole Brüggemann; Lucie Ismene Herold; Justus Junkermann; Dr. Jürgen Schiener
Kurzname: S Datenanalyse
Kurs-Nr.: 02.149.16502
Kurstyp: Seminar
Format: online

Voraussetzungen / Organisatorisches

Zielgruppe:

1. Bachelor Studierende im Studiengang Soziologie (Kernfach) [PO 2011, 2016]
   

Stellung im Studiengang:

1. B.A. Soziologie Kernfach: Modul "Statistik und angewandte Sozialforschung" [PO 2011, 2016]
   

Empfohlene Literatur

Bleymüller, Josef; Weißbach, Rafael (2015): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. 17., überarb. Aufl. München: Vahlen.
http://dx.doi.org/10.15358/9783800649617

Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg.
http://dx.doi.org/10.1515/9783110469509

Kopp, Johannes; Lois, Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. 2. Aufl. Wiesbaden: VS Verlag.
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-02300-3

Ludwig-Mayerhofer, Wolfgang; Liebeskind, Uta; Geißler, Ferdinand (2014): Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. Weinheim: Beltz Juventa (Grundlagentexte Soziologie).

Mehmetoglu, Mehmet; Jakobsen, Tor G. (2017): Applied Statistics Using Stata. A Guide for the Social Sciences. Los Angeles, London, u. a.: Sage.

Inhalt

Die Veranstaltung ist Teil des Moduls „Statistik und angewandte Sozialforschung“ und gibt eine Einführung in grundlegende Techniken angewandter statistischer Analyse mit dem Statistikprogramm Stata. Themen der Veranstaltung sind u.a. Techniken der Datenaufbereitung, Kreuztabellen, Korrelationen, Reliabilitätsanalyse sowie die lineare Regression. In praktischen Übungen werden die Daten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) verwendet. Zudem wird in der Veranstaltung die Anwendung der quantitativen Datenanalyse für schriftliche Arbeiten vermittelt, insbesondere die tabellarische Darstellung der Ergebnisse und die Bearbeitung von Forschungsfragen.

Kurse in Kleingruppen

Seminar: Computergestützte Datenanalyse A - ENTFÄLLT

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