Seminar: Strukturgleichungsmodelle
Dozent:innen: Dr. Jürgen SchienerKurzname: S Emp. Methoden FG
Kurs-Nr.: 02.149.162052
Kurstyp: Seminar
Voraussetzungen / Organisatorisches
Zielgruppe:- Master Studierende im Studiengang Soziologie (PO 2011, 2016)
Stellung im Studiengang:
- M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)
Empfohlene Literatur
Acock, Alan C. (2013): Discovering structural equation modeling using Stata. Rev. ed. College Station, Tex.: Stata Press.Aichholzer, Julian (2017): Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle mit Stata. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-16670-0 .
Arzheimer, Kai (2016): Strukturgleichungsmodelle. Eine anwendungsorientierte Einführung. 1. Aufl. 2016. Wiesbaden: Imprint Springer VS (Methoden der Politikwissenschaft). http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-09609-0 .
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg. http://dx.doi.org/10.1515/9783110469509 .
Reinecke, Jost (2012): Wachstumsmodelle. München: Hampp. https://www.wiso-net.de/document/EBOK,AEBO__9783866187924111.
Reinecke, Jost (2014): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. 2. aktualisierte und erw. Aufl. Berlin: de Gruyter.
Urban, Dieter; Mayerl, Jochen (2014): Strukturgleichungsmodellierung. Ein Ratgeber für die Praxis. Wiesbaden: Springer VS. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-01919-8 .
Inhalt
Strukturgleichungsmodelle verbinden die Vorteile von konfirmatorischen Faktorenanalysen zur Messung latenter Variablen und multipler Regressionsanalysen zur Modellierung komplexer Zusammenhangsstrukturen. Sie sind in zahlreichen wissenschaftlichen Disziplinen verbreitet, die sich mit Persönlichkeitseigenschaften oder Verhaltensdispositionen von Menschen beschäftigen, wie z.B. mit Charaktereigenschaften und Selbstkonzepten oder mit Einstellungen, Werten und Überzeugungen.Im Seminar werden mit der multiplen linearen Regression und der explorativen Faktorenanalyse zunächst grundlegende Techniken zum Verständnis von Strukturgleichungsmodellen erarbeitet. Im Anschluss werden die konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle ohne und mit latenten Variablen bis hin zu latenten Wachstumsmodellen eingeführt. Alle Verfahren werden anhand von Datenbeispielen aus der Umfrageforschung und mithilfe des Statistikprogramms Stata ausprobiert und eingeübt.
Termine
Datum (Wochentag) | Zeit | Ort |
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17.04.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
24.04.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
08.05.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
15.05.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
22.05.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
29.05.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
05.06.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
12.06.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
19.06.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
26.06.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
03.07.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |
10.07.2019 (Mittwoch) | 10:15 - 11:45 | 01 711 PC-Pool 1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi) |