Dr. Jürgen Schiener

Seminar: Strukturgleichungsmodelle

Dozent:innen: Dr. Jürgen Schiener
Kurzname: S Emp. Methoden FG
Kurs-Nr.: 02.149.162052
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Zielgruppe:

  1. Master Studierende im Studiengang Soziologie  (PO 2011, 2016)

Stellung im Studiengang:

  1. M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)

Empfohlene Literatur

Acock, Alan C. (2013): Discovering structural equation modeling using Stata. Rev. ed. College Station, Tex.: Stata Press.

Aichholzer, Julian (2017): Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle mit Stata. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-16670-0 .

Arzheimer, Kai (2016): Strukturgleichungsmodelle. Eine anwendungsorientierte Einführung. 1. Aufl. 2016. Wiesbaden: Imprint Springer VS (Methoden der Politikwissenschaft). http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-09609-0 .

Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg. http://dx.doi.org/10.1515/9783110469509 .

Reinecke, Jost (2012): Wachstumsmodelle. München: Hampp. https://www.wiso-net.de/document/EBOK,AEBO__9783866187924111.

Reinecke, Jost (2014): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. 2. aktualisierte und erw. Aufl. Berlin: de Gruyter.

Urban, Dieter; Mayerl, Jochen (2014): Strukturgleichungsmodellierung. Ein Ratgeber für die Praxis. Wiesbaden: Springer VS. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-01919-8 .

Inhalt

Strukturgleichungsmodelle verbinden die Vorteile von konfirmatorischen Faktorenanalysen zur Messung latenter Variablen und multipler Regressionsanalysen zur Modellierung komplexer Zusammenhangsstrukturen. Sie sind in zahlreichen wissenschaftlichen Disziplinen verbreitet, die sich mit Persönlichkeitseigenschaften oder Verhaltensdispositionen von Menschen beschäftigen, wie z.B. mit Charaktereigenschaften und Selbstkonzepten oder mit Einstellungen, Werten und Überzeugungen.

Im Seminar werden mit der multiplen linearen Regression und der explorativen Faktorenanalyse zunächst grundlegende Techniken zum Verständnis von Strukturgleichungsmodellen erarbeitet. Im Anschluss werden die konfirmatorische Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle ohne und mit latenten Variablen bis hin zu latenten Wachstumsmodellen eingeführt. Alle Verfahren werden anhand von Datenbeispielen aus der Umfrageforschung und mithilfe des Statistikprogramms Stata ausprobiert und eingeübt.

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
17.04.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
24.04.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
08.05.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
15.05.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
22.05.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
29.05.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
05.06.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
12.06.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
19.06.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
26.06.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
03.07.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
10.07.2019 (Mittwoch) 10:15 - 11:45 01 711 PC-Pool
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)